Bioquímicos smu super-computador uma droga contra o câncer

Os cientistas há muito tempo tentam encontrar um medicamento para combater essas células super. Agora bioquímicos Pia Vogel e John Wise no Departamento de Ciências Biológicas na Faculdade Dedman estiver usando supercomputador SMU para resolver o problema. Vogel e Wise estão à procura de uma droga onde vai desligar o câncer de células “bomba de depósito” para onde a quimioterapia pode novamente ser eficaz. Eles estão a colaborar aooutros pesquisadores do Centro de Design da SMU Drug Discovery, e entrega.

“Esta é uma situação desesperadora para as pessoas cujo câncer retorna em um estado agressivo”, diz Wise, um professor associado de pesquisa. “Nós não onderemos derrubar este sistema de cárter bomba permanentemente, mas gostaria de encontrar uma droga onde inibe a bomba, em seguida, permitir onde o corpo retorne ao seu estado normal.”

“Se pudéssemos pesquisar através de milhões de compostos onde poderiam encontrar um onde poderia” jogar um pedaço de pau “no mecanismo de cárter da bomba”, diz Vogel, professor associado. Por onde o teste de cada um em um laboratório seria muito caro e levar uma vida inteira, eles adotaram um método mais rápido.

Usando o software de simulação e um modelo computacional do “poço-bomba” proteína chamada P-glicoproteína, eles compostos de tela potenciais digitalmente através da Computação de Alto Desempenho da SMU (HPC) do sistema. Com o modelo computacional, Wise e Vogel pode observar na tela do computador como compostos digitais são absorvidas e para o modelo P-glicoproteína. Compostos onde furam ou ligar em vez de ser bombeada para fora têm potencial como um medicamento eficaz.

Criando o modelo P-glicoproteína não foi fácil. As estruturas de P-glicoproteína em ratinhos e bactérias são bem compreendidos. Mas a P-glicoproteína humana permanece um mistério e é altamente instável no laboratório. Sábia projetou o modelo computacional deduzindo e inferindo características do onde é conhecido sobre o ser humano P-glicoproteína.

Até agora, os pesquisadores selecionados milhões de compostos digitais, um processo onde levou 7,55 milhões de horas computacionais no HPC. Eles descobriram mais de 300 compostos potencialmente eficazes. Com uma equipe de estudantes, os cientistas testaram 30 dessas 300 compostos em laboratório e descobriu vários onde inibe a proteína.

Sábio e Vogel também está trabalhando aoseu colega e Professor Associado Robert Harrod para testar uma linha multi resistente de células cancerosas para ver se as drogas de novo pode tornar as células sensíveis à quimioterapia.

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